MCP

piLoci MCP es un servidor de memoria auto-hospedado para agentes de IA que expone almacenamiento y recuperacin de memoria por proyecto a travs del Protocolo de Contexto de Modelo. Construido para correr en Raspberry Pi 5, proporciona bsqueda semntica, listado de proyectos y herramientas de identidad de usuario.

Puentea agentes de IA a Workers, almacenamiento KV, almacenamiento de objetos R2 y bases de datos D1 de Cloudflare para inspección y gestión de despliegue en edge. Los agentes pueden verificar estado de Workers, inspeccionar namespaces de KV, consultar bases de datos D1 y monitorear buckets R2 directamente desde el entorno de codificación.

Expone dashboards de Grafana, alertas y datos de series temporales a agentes de IA para leer salud de aplicación y correlacionar incidentes con cambios de código. Los agentes pueden consultar métricas, inspeccionar reglas de alerta y obtener datos de panel para depuración. Soporta Grafana Cloud e instancias auto-hospedadas.

Implementa el estándar Agent Protocol permitiendo a clientes MCP coordinar con frameworks de agentes externos usando esquemas compartidos de task, step y artifact. Útil al componer múltiples agentes donde uno pasa trabajo a agentes especializados. Soporta registro de agentes y seguimiento de estado.

Conecta agentes de IA a recursos de Azure incluyendo App Service, Cosmos DB, Key Vault y Logic Apps para inspección de configuración y recuperación de diagnósticos. Los desarrolladores pueden consultar configuraciones y logs de Azure sin Azure Portal. Usa credenciales de Azure CLI para autenticación.

Extiende la integración de Slack con redacción de mensajes, gestión de canales y capacidades de activación de workflows para notificaciones proactivas de equipo. A diferencia del Slack MCP de solo lectura, esto permite a los agentes enviar resúmenes, crear canales e iniciar workflows en nombre de usuarios. Usa token de Slackbot.

Expone estado de ejecución de workflows de Temporal, gestión de namespaces y atributos de búsqueda a agentes de IA para depurar procesos de negocio de larga duración. Los agentes pueden inspeccionar historial de workflow, depurar ejecuciones bloqueadas y activar nuevas ejecuciones de workflow. Soporta despliegues self-hosted y Temporal Cloud.

Puentea operaciones de API de AWS a agentes de IA para gestión de instancias EC2, operaciones de buckets S3, inspección de funciones Lambda, análisis de políticas IAM y recuperación de logs de CloudWatch. Usa tus credenciales AWS existentes configuradas en la máquina. Soporta configuraciones multi-cuenta vía asunción de roles.

Servidor MCP nativo de Go que interactúa directamente con la API de Kubernetes para inspección de workloads, monitoreo de eventos, gestión de releases de Helm y recuperación de logs. Los agentes pueden depurar problemas de cluster con herramientas conscientes de RBAC en lugar de copiar pegar salida de kubectl. Soporta múltiples contextos de cluster.

Extrae documentación de librerías y referencias de API etiquetadas por versión de la base de datos de docs de SDK curadas de Context7. Los agentes citan métodos actuales de librería en lugar de inventar desde datos de entrenamiento obsoletos. Particularmente valioso para frameworks que cambian rápidamente donde la documentación cambia frecuentemente.

Proporciona a agentes de IA acceso a esquemas de Prisma, planificación de migraciones y capacidades de introspección de base de datos. Los agentes pueden proponer migraciones, explorar modelos de datos y generar consultas type-safe basadas en tu configuración de Prisma. Funciona con proyectos locales y despliegues remotos de Prisma Data Proxy.

Expone operaciones de CLI de Netlify a agentes de IA para andamiaje de sitios, configuración de build, activación de despliegues y gestión de dominios. Los desarrolladores pueden gestionar hosting de Netlify sin acceso al dashboard o instalación de CLI. Los agentes trabajan dentro del contexto del editor para automatizar flujos de trabajo de despliegue.

Conecta agentes de IA a seguimiento de errores de Sentry, stack traces, datos de rendimiento e información de releases a través del endpoint MCP hosted de Sentry. La depuración comienza desde el contexto real del error en lugar de mensajes pegados. Los agentes pueden correlacionar problemas con cambios de código y eventos de despliegue.

Proporciona a agentes de IA acceso a proyectos de Vercel, despliegues, logs y documentación a través del endpoint MCP oficial de Vercel con autenticación OAuth. Los desarrolladores pueden depurar problemas de despliegue, inspeccionar URLs de preview y gestionar configuraciones de proyecto directamente desde el IDE.

Expone objetos de pago de Stripe incluyendo clientes, facturas, suscripciones, cargos y pagos a agentes de IA con alcances OAuth granulares. Los copilotos de finanzas y soporte pueden consultar estado de facturación en vivo, investigar disputas y generar reportes. Útil para operaciones financieras de SaaS y reportes de comerciantes.

Permite a agentes de IA inspeccionar contenedores Docker, imágenes, volúmenes y proyectos compose a través del servidor MCP oficial de Docker. Depura stacks de desarrollo local haciendo que el agente consulte estado de contenedores, tail logs e inspeccione redes. Soporta contextos de Docker local y Docker Desktop.

Permite a agentes de IA ejecutar consultas, inspeccionar colecciones, ejecutar pipelines de agregación y analizar planes de explicación contra clusters de MongoDB. Depura modelos de documentos y problemas de rendimiento haciendo que el agente explore estructuras de datos directamente. Soporta consultas federadas de MongoDB Atlas y Atlas Search.

Conecta agentes de IA al motor de búsqueda hosted de Exa con capacidades de búsqueda web, búsqueda de código, investigación de empresas y rastreo web inteligente. Los agentes obtienen información más fresca que los cutoff de entrenamiento sin navegar manualmente. Exa entiende la semántica del contenido más allá del emparejamiento por palabras clave.

Añade capacidades de web scraping, rastreo, mapeo y extracción de contenido de Firecrawl a clientes MCP. Los agentes pueden obtener contenido de página limpio, mapear sitios web completos y construir conjuntos de datos de recuperación sin código boilerplate de parsing HTML. Diseñado para pipelines RAG e investigación competitiva.

Proporciona a agentes de IA acceso a diseños de Figma, componentes, variables, frames y pizarras FigJam a través de la integración oficial MCP de Figma. Los desarrolladores pueden implementar diseños sin cambiar a Figma, y los diseñadores pueden sincronizar anotaciones. Reduce malentendidos entre diseño y código.

Conecta agentes de IA a Hugging Face Hub para descubrir modelos, conjuntos de datos, artículos y Spaces sin salir del entorno de codificación. Los agentes pueden encontrar modelos óptimos para tareas, inspeccionar esquemas de conjuntos de datos y acceder a APIs de inferencia. Acelera flujos de trabajo de desarrollo de ML.

Permite a agentes de IA inspeccionar índices de base de datos vectorial de Pinecone, consultar vectores, gestionar colecciones y depurar comportamiento de recuperación. Útil para equipos que usan búsqueda vectorial en aplicaciones RAG que quieren entender estadísticas de índice y optimizar rendimiento de búsqueda de similitud.

Conecta agentes de codificación de IA a reglas y hallazgos de análisis estático de Semgrep para que las revisiones de seguridad puedan comenzar desde resultados reales de escaneo. Los agentes pueden buscar definiciones de reglas, triar hallazgos y verificar correcciones sin pegar salidas SARIF. Se integra con pipelines de CI/CD.

Expone operaciones de almacenamiento clave-valor de Redis a agentes de IA incluyendo GET/SET, operaciones de lista, manipulación de hashes y depuración de pub/sub. Los agentes pueden inspeccionar cachés, depurar almacenes de sesión y verificar feature flags sin volcar bases de datos completas. Soporta configuraciones de Redis Cluster y Sentinel.

Sincroniza contexto de ingeniería permitiendo a agentes leer y actualizar issues, comentarios y proyectos de Linear directamente desde el IDE. Mantiene los rastreadores de issues actualizados sin cambiar entre herramientas. Los agentes pueden crear bugs, actualizar estado de sprint y enlazar PRs a issues.

Expone Atlassian Jira, Confluence y Compass a través del endpoint MCP hosted de Rovo de Atlassian para acceso a conocimiento empresarial. Los agentes pueden recuperar requisitos, resumir documentación, crear tickets y navegar bases de conocimiento organizacionales. Diseñado para equipos empresariales con inversiones existentes en Atlassian.

Proporciona búsqueda web en tiempo real, extracción inteligente de contenido, mapeo de sitios y capacidades de rastreo web a través del endpoint MCP hosted de Tavily. Los agentes pueden fundamentar sus respuestas con evidencia web fresca y citada, en lugar de depender de datos de entrenamiento obsoletos. El flujo típico consiste en enviar una consulta y recibir fragmentos estructurados con URLs de origen.

Conecta agentes a proyectos de Supabase para inspección de tablas, depuración de Edge Functions, triggers de base de datos y suscripciones en tiempo real. Los agentes pueden inspeccionar políticas RLS, ver logs y gestionar tipos de base de datos sin el dashboard de Supabase. Soporta instancias de Supabase hosted y self-hosted.

Proporciona sesiones de navegador hospedadas en la nube para que agentes de IA naveguen sitios web, interactúen con elementos DOM, llenen formularios y ejecuten flujos programados. Elimina la necesidad de ejecutar perfiles locales de Chrome o manejar infraestructura de automatización de navegador. Los agentes pueden realizar tareas web complejas de forma remota a través de una flota de navegadores administrados.

Conecta la plataforma de automatización sin código de Make.com con IA conversacional exponiendo escenarios existentes de Make como herramientas MCP invocables. Los agentes pueden activar flujos de trabajo, actualizar registros de CRM y orquestrar automatizaciones entre aplicaciones sin entender la interfaz de Make. Ideal para automatización de procesos de negocio.

Expone operaciones del sistema de archivos local a agentes de IA con permisos de ruta configurables y controles de acceso en zona de pruebas. Los agentes pueden leer, escribir y buscar archivos dentro de directorios explícitamente permitidos. Diseñado como una implementación de referencia que demuestra patrones de recursos MCP y acceso seguro a archivos.

Permite a agentes de IA obtener facturas de PayPal, historial de transacciones, pagos y reportes de comerciante a través de la integración oficial MCP de PayPal. Los equipos de operaciones financieras pueden automatizar conciliación, auditar transacciones y generar resúmenes de facturación. El alcance estricto de API asegura que los agentes accedan solo a datos permitidos.

Permite a agentes de IA ejecutar consultas SQL de solo lectura contra bases de datos PostgreSQL, inspeccionar esquemas de tablas y analizar rendimiento de consultas. Los agentes pueden depurar problemas de datos o preparar análisis sin requerir credenciales de base de datos directas en la conversación. Soporta pool de conexiones y múltiples bases de datos.

Proporciona acceso centralizado a servicios de Cloudflare incluyendo gestión de DNS, despliegues de Workers, operaciones de almacenamiento R2 y configuraciones de seguridad a través de un endpoint MCP remoto. Los equipos de infraestructura pueden consultar y modificar recursos de Cloudflare vía asistentes de IA. Soporta políticas de acceso zero-trust.

Conecta agentes de IA a espacios de trabajo de Notion, permitiendo leer y escribir páginas, consultar bases de datos, buscar en contenido y gestionar bloques. Notas de reuniones, especificaciones y tableros de tareas se mantienen sincronizados sin copy-paste manual. Los agentes pueden actualizar automáticamente la documentación del proyecto a medida que avanza el trabajo.

Proporciona acceso a la API de GitHub para repositorios, issues, pull requests, revisiones y búsqueda de código. Los agentes pueden resumir diffs de PR, redactar revisiones de código, gestionar issues y navegar grandes organizaciones usando llamadas API autenticadas con OAuth. Soporta tanto github.com como despliegues de GitHub Enterprise.

Permite a agentes de IA buscar en el historial de mensajes de Slack, recuperar contenido de canales y entender conversaciones de equipo dentro de las políticas de retención de datos del espacio de trabajo. Útil para resúmenes de standup, cronologías de incidentes y reconstruir decisiones de discusiones encadenadas. Los agentes consultan Slack sin enviar mensajes.

Proporciona búsqueda de archivos y recuperación de contenido en Google Drive incluyendo Docs, Sheets, Slides, PDFs y unidades compartidas. Los agentes pueden extraer documentos de políticas, archivos de investigación y hojas de cálculo en conversaciones sin descargar archivos localmente. Soporta políticas de compartición y permisos de Google Workspace.

Integra proyectos de GitLab, merge requests, pipelines de CI/CD y metadatos de grupos en asistentes de IA. Los agentes pueden revisar diffs de MR junto con código, inspeccionar fallos de pipeline y rastrear estado de aprobación sin salir del IDE. Soporta gitlab.com e instancias auto-hospedadas de GitLab.

Proporciona acceso SQL ligero a archivos de base de datos SQLite locales para análisis rápido, inspección de esquemas y prototipado sin sobrecarga de servidor de base de datos. Los agentes pueden consultar, analizar y generar reportes desde conjuntos de datos embebidos. Ideal para sandboxes de aplicaciones, bases de datos de desarrollo y exploración de datos.

Usa Microsoft Playwright para controlar navegadores reales de Chromium, Firefox y WebKit para automatización, pruebas de accesibilidad y verificación de UI. Los agentes pueden hacer clic, escribir, navegar, tomar capturas de pantalla y extraer contenido de páginas web dinámicas. Adecuado para pruebas de extremo a extremo y flujos de trabajo de web scraping.

Envía consultas de búsqueda a través de la API de búsqueda privada de Brave para recuperación web y capacidades de búsqueda local. Los agentes pueden fundamentar respuestas con información actual sin rastreo ni perfilado. Útil para investigación, consultas sensibles de cumplimiento y usuarios que prefieren no usar Google.