Implementación oficial del servidor MCP de Qdrant que aporta una capa de memoria semántica para agentes de IA sobre búsqueda vectorial de Qdrant. Expone herramientas MCP para guardar información y recuperar contexto relevante, permitiendo persistencia entre sesiones.
Casos de uso
- Persistir preferencias de usuario a largo plazo en un asistente de IA
- Añadir recuperación semántica a flujos de agentes de múltiples pasos
- Construir memoria de recuperación para copilotos de soporte
- Reutilizar contexto de proyecto en sesiones separadas de desarrollo
- Fundamentar respuestas con notas internas almacenadas previamente
Funciones principales
- Claude Desktop
- Cursor
- Codex
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Postgres MCP
pg-mcp-server is a Model Context Protocol server implementation that connects AI agents to PostgreSQL databases. It registers database schemas as MCP resource templates and exposes SQL execution as an MCP tool. Agents can introspect table structures, run parameterized queries, and manage transactions without leaving the chat interface. Designed as a reference implementation for database MCP integrations.
piLoci MCP
piLoci MCP es un servidor de memoria auto-hospedado para agentes de IA que expone almacenamiento y recuperacin de memoria por proyecto a travs del Protocolo de Contexto de Modelo. Construido para correr en Raspberry Pi 5, proporciona bsqueda semntica, listado de proyectos y herramientas de identidad de usuario.
Pinecone MCP
Permite a agentes de IA inspeccionar índices de base de datos vectorial de Pinecone, consultar vectores, gestionar colecciones y depurar comportamiento de recuperación. Útil para equipos que usan búsqueda vectorial en aplicaciones RAG que quieren entender estadísticas de índice y optimizar rendimiento de búsqueda de similitud.