Snowflake documenta un endpoint MCP alojado en la plataforma que expone datos y cargas Cortex gobernadas sin un puente MCP autogestionado aparte. Los administradores crean herramientas con SQL (`CREATE MCP SERVER`): búsquedas Cortex Search, mensajes Cortex Analyst, ejecuciones Cortex Agent, SQL parametrizado o herramientas GENÉRICAS con funciones Snowflake nativas; los clientes OAuth se autentican frente al host MCP hospedado en la cuenta usando la revisión MCP indicada por Snowflake.
Casos de uso
- Asistentes que consultan servicios Cortex Search aprobados y respetan RBAC
- Dar Cortex Analyst como herramienta MCP a analistas con políticas ROW ya establecidas
- Publicar ejecutores SYSTEM_EXECUTE_SQL con consultas parametrizadas en lugar de SQL libre desde el chat
- Encadenar Cortex Agents MCP junto UDF/sp procedures vía herramientas GENERIC
- Mantener auditoría unificada con el historial de consultas Snowflake
Funciones principales
- Cursor
- Claude Desktop
- VS Code MCP extensions
- Custom OAuth-capable MCP clients
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3 Entradas indexadas
MotherDuck MCP Server
MotherDuck documenta MCP remoto en api.motherduck.com/mcp (OAuth/Bearer) con SQL lectura/escritura. Herramientas: list_databases, list_tables, search_catalog, query, query_rw, ask_docs_question, Dives y Flights. Local: uvx mcp-server-motherduck (github.com/motherduckdb/mcp-server-motherduck).
PlanetScale MCP Server
PlanetScale documenta MCP hospedado en planetscale.com/docs/connect/mcp: `https://mcp.pscale.dev/mcp/planetscale` con OAuth para organizaciones, bases, branches, esquemas e Insights. Endpoint solo-insights omite consultas. Herramientas: listados, schema, insights, búsqueda de docs y consultas read/write con salvaguardas. El MCP CLI local está deprecado.
BigQuery MCP Server
Google Cloud documenta MCP remoto BigQuery en docs.cloud.google.com/bigquery/docs/use-bigquery-mcp, habilitado con la API BigQuery. Endpoint HTTP `https://bigquery.googleapis.com/mcp` con OAuth 2.0 e IAM (sin API keys). Roles: mcp.toolUser, bigquery.jobUser, bigquery.dataViewer. Herramientas execute_sql y execute_sql_readonly; solo execute_sql no es read-only. Límites: 3 minutos de consulta, 3.000 filas, sin tablas externas Google Drive.