Búsqueda

Jina documenta MCP remoto oficial en jina-ai/MCP en https://mcp.jina.ai/v1 (Streamable HTTP). Herramientas: primer, read_url, parallel_read_url, capture_screenshot_url, guess_datetime_url, search_web/arxiv/ssrn/images, expand_query, sort_by_relevance, classify_text, deduplicate_strings. Clientes remotos con Bearer JINA_API_KEY; otros usan npx mcp-remote. Filtros include_tags/exclude_tags. Combinar con entrada jina-ai.

OpenSearch documenta MCP open source en docs.opensearch.org (opensearch-mcp-server-py). Herramientas: listar índices, mappings, búsqueda, health, counts. stdio o HTTP streaming; auth basic/IAM/mTLS; self-managed, OpenSearch Service y Serverless. OpenSearch 3.0+ incluye MCP experimental /_plugins/_ml/mcp distinto del servidor py standalone.

fogx/typesense-mcp ofrece MCP comunitario stdio para Typesense. Config TOML con [[sources]] (host, api_key, collections, readonly). Herramientas: search (texto/vector/híbrida), lookup (schema, docs, aliases), manage (escritura si no readonly). Recurso collection:// expone schemas. Lanzar con npx -y typesense-mcp config.toml.

Algolia documenta MCP gestionado en algolia.com/doc/guides/model-context-protocol/productivity-mcp. Endpoint `https://mcp.algolia.com/mcp` con OAuth (habilitar en Generate AI). Alcance por usuario, solo lectura: búsqueda, Recommend y analytics (top searches, no-clicks, filtros). Distinto de Public MCP para agentes externos. Clientes: ChatGPT, Claude, Cursor, VS Code, Gemini CLI.

Meilisearch mantiene MCP oficial en meilisearch/meilisearch-mcp (blog introducing-mcp-server). Servidor Python stdio con MEILI_HTTP_ADDR y MEILI_MASTER_KEY; update-connection-settings para cambiar host. Herramientas: índices, documentos, búsqueda (filtros, facets, híbrida), settings, keys, tasks, health. Instalación: uvx, pip, Docker getmeili/meilisearch-mcp.

Elastic documenta el endpoint MCP recomendado en {KIBANA_URL}/api/agent_builder/mcp (con espacio Kibana opcional). Clientes usan npx mcp-remote y cabecera Authorization: ApiKey; la API key requiere feature_agentBuilder.read. Sustituye al proyecto deprecado mcp-server-elasticsearch en Elastic 9.2+ y Serverless.

Extrae documentación de librerías y referencias de API etiquetadas por versión de la base de datos de docs de SDK curadas de Context7. Los agentes citan métodos actuales de librería en lugar de inventar desde datos de entrenamiento obsoletos. Particularmente valioso para frameworks que cambian rápidamente donde la documentación cambia frecuentemente.

Conecta agentes de IA al motor de búsqueda hosted de Exa con capacidades de búsqueda web, búsqueda de código, investigación de empresas y rastreo web inteligente. Los agentes obtienen información más fresca que los cutoff de entrenamiento sin navegar manualmente. Exa entiende la semántica del contenido más allá del emparejamiento por palabras clave.

Añade capacidades de web scraping, rastreo, mapeo y extracción de contenido de Firecrawl a clientes MCP. Los agentes pueden obtener contenido de página limpio, mapear sitios web completos y construir conjuntos de datos de recuperación sin código boilerplate de parsing HTML. Diseñado para pipelines RAG e investigación competitiva.

Conecta agentes de IA a Hugging Face Hub para descubrir modelos, conjuntos de datos, artículos y Spaces sin salir del entorno de codificación. Los agentes pueden encontrar modelos óptimos para tareas, inspeccionar esquemas de conjuntos de datos y acceder a APIs de inferencia. Acelera flujos de trabajo de desarrollo de ML.

Proporciona búsqueda web en tiempo real, extracción inteligente de contenido, mapeo de sitios y capacidades de rastreo web a través del endpoint MCP hosted de Tavily. Los agentes pueden fundamentar sus respuestas con evidencia web fresca y citada, en lugar de depender de datos de entrenamiento obsoletos. El flujo típico consiste en enviar una consulta y recibir fragmentos estructurados con URLs de origen.

Envía consultas de búsqueda a través de la API de búsqueda privada de Brave para recuperación web y capacidades de búsqueda local. Los agentes pueden fundamentar respuestas con información actual sin rastreo ni perfilado. Útil para investigación, consultas sensibles de cumplimiento y usuarios que prefieren no usar Google.