Elastic documenta el endpoint MCP recomendado en {KIBANA_URL}/api/agent_builder/mcp (con espacio Kibana opcional). Clientes usan npx mcp-remote y cabecera Authorization: ApiKey; la API key requiere feature_agentBuilder.read. Sustituye al proyecto deprecado mcp-server-elasticsearch en Elastic 9.2+ y Serverless.
Casos de uso
- Consultar índices gobernados desde Cursor
- Restringir logs-* y metrics-* en producción
- Evitar el contenedor legacy
- URLs por espacio Kibana
- Integrar con AI features 9.2+
Funciones principales
- Cursor
- Claude Desktop
- VS Code
- Codex
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3 Entradas indexadas
Algolia Productivity MCP Server
Algolia documenta MCP gestionado en algolia.com/doc/guides/model-context-protocol/productivity-mcp. Endpoint `https://mcp.algolia.com/mcp` con OAuth (habilitar en Generate AI). Alcance por usuario, solo lectura: búsqueda, Recommend y analytics (top searches, no-clicks, filtros). Distinto de Public MCP para agentes externos. Clientes: ChatGPT, Claude, Cursor, VS Code, Gemini CLI.
Jina AI MCP Server
Jina documenta MCP remoto oficial en jina-ai/MCP en https://mcp.jina.ai/v1 (Streamable HTTP). Herramientas: primer, read_url, parallel_read_url, capture_screenshot_url, guess_datetime_url, search_web/arxiv/ssrn/images, expand_query, sort_by_relevance, classify_text, deduplicate_strings. Clientes remotos con Bearer JINA_API_KEY; otros usan npx mcp-remote. Filtros include_tags/exclude_tags. Combinar con entrada jina-ai.
Meilisearch MCP Server
Meilisearch mantiene MCP oficial en meilisearch/meilisearch-mcp (blog introducing-mcp-server). Servidor Python stdio con MEILI_HTTP_ADDR y MEILI_MASTER_KEY; update-connection-settings para cambiar host. Herramientas: índices, documentos, búsqueda (filtros, facets, híbrida), settings, keys, tasks, health. Instalación: uvx, pip, Docker getmeili/meilisearch-mcp.