Puente comunitario del Model Context Protocol que expone la API HTTP local de Ollama—listado de modelos, pulls, chat y completions compatibles con OpenAI—a clientes MCP como Claude Desktop y Cursor. Publicado en npm como `ollama-mcp-server` (fork mantenido de NightTrek/Ollama-mcp); requiere el daemon de Ollama accesible en `OLLAMA_HOST` (por defecto `http://127.0.0.1:11434`).
Casos de uso
- Ejecutar agentes de código contra modelos locales sin inferencia en la nube
- Gestionar modelos Ollama desde un asistente con MCP
- Probar prompts multimodales con modelos visión instalados en local
- Alternar entre modelos locales y en la nube durante el desarrollo con la misma superficie MCP
- Mantener prompts sensibles en hardware propio conservando la UX de agente
Funciones principales
- Claude Desktop
- Cursor
- Codex
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3 Entradas indexadas
Mem0 MCP Server
Mem0 documenta un servidor MCP alojado en https://mcp.mem0.ai/mcp con herramientas de memoria de Platform (add/search/get/update/delete, delete_all, delete_entities, list_entities, list_events, get_event_status) para Claude, Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code y OpenCode. Configuración vía npx mcp-add HTTP o JSON/TOML; Codex requiere MEM0_API_KEY. Requiere API key de Mem0 Platform y Node.js; sin vector DB local en la ruta alojada.
Agent Protocol MCP
Implementa el estándar Agent Protocol permitiendo a clientes MCP coordinar con frameworks de agentes externos usando esquemas compartidos de task, step y artifact. Útil al componer múltiples agentes donde uno pasa trabajo a agentes especializados. Soporta registro de agentes y seguimiento de estado.
Algolia Productivity MCP Server
Algolia documenta MCP gestionado en algolia.com/doc/guides/model-context-protocol/productivity-mcp. Endpoint `https://mcp.algolia.com/mcp` con OAuth (habilitar en Generate AI). Alcance por usuario, solo lectura: búsqueda, Recommend y analytics (top searches, no-clicks, filtros). Distinto de Public MCP para agentes externos. Clientes: ChatGPT, Claude, Cursor, VS Code, Gemini CLI.