Implementa el estándar Agent Protocol permitiendo a clientes MCP coordinar con frameworks de agentes externos usando esquemas compartidos de task, step y artifact. Útil al componer múltiples agentes donde uno pasa trabajo a agentes especializados. Soporta registro de agentes y seguimiento de estado.
Casos de uso
- Agente orquestador delega tareas especializadas a sub-agentes enfocados
- Agente de investigación coordina múltiples agentes especialistas para análisis complejo
- Sistema multi-agente registra capacidades para descubrimiento dinámico de agentes
- Agente de seguimiento de pasos graba progreso a través de tareas multi-etapa complejas
- Compartición de artifacts permite transferencia entre agentes de codificación y revisión
Funciones principales
- Claude Desktop
- Claude Code
- Cursor
- OpenAI
Relacionados
Relacionados
3 Entradas indexadas
Temporal MCP
Expone estado de ejecución de workflows de Temporal, gestión de namespaces y atributos de búsqueda a agentes de IA para depurar procesos de negocio de larga duración. Los agentes pueden inspeccionar historial de workflow, depurar ejecuciones bloqueadas y activar nuevas ejecuciones de workflow. Soporta despliegues self-hosted y Temporal Cloud.
AWS MCP
Puentea operaciones de API de AWS a agentes de IA para gestión de instancias EC2, operaciones de buckets S3, inspección de funciones Lambda, análisis de políticas IAM y recuperación de logs de CloudWatch. Usa tus credenciales AWS existentes configuradas en la máquina. Soporta configuraciones multi-cuenta vía asunción de roles.
Azure MCP
Conecta agentes de IA a recursos de Azure incluyendo App Service, Cosmos DB, Key Vault y Logic Apps para inspección de configuración y recuperación de diagnósticos. Los desarrolladores pueden consultar configuraciones y logs de Azure sin Azure Portal. Usa credenciales de Azure CLI para autenticación.