piLoci MCP es un servidor de memoria auto-hospedado para agentes de IA que expone almacenamiento y recuperacin de memoria por proyecto a travs del Protocolo de Contexto de Modelo. Construido para correr en Raspberry Pi 5, proporciona bsqueda semntica, listado de proyectos y herramientas de identidad de usuario.
Casos de uso
- Agente de IA recupera memorias de proyecto relevantes antes de iniciar una nueva tarea
- Equipo mantiene contexto compartido a travs de mltiples sesiones de cdigo asistidas por IA
- Agente de investigacin busca conocimiento histrico del proyecto para precedentes relevantes
- Agente de onboarding accede a documentacin y decisiones de arquitectura del proyecto
- Agente entre proyectos consulta slo memorias de proyectos autorizados
Funciones principales
- Claude Desktop
- Codex
- Cursor
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3 Entradas indexadas
Mem0 MCP Server
Mem0 documenta un servidor MCP alojado en https://mcp.mem0.ai/mcp con herramientas de memoria de Platform (add/search/get/update/delete, delete_all, delete_entities, list_entities, list_events, get_event_status) para Claude, Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code y OpenCode. Configuración vía npx mcp-add HTTP o JSON/TOML; Codex requiere MEM0_API_KEY. Requiere API key de Mem0 Platform y Node.js; sin vector DB local en la ruta alojada.
Postgres MCP
pg-mcp-server is a Model Context Protocol server implementation that connects AI agents to PostgreSQL databases. It registers database schemas as MCP resource templates and exposes SQL execution as an MCP tool. Agents can introspect table structures, run parameterized queries, and manage transactions without leaving the chat interface. Designed as a reference implementation for database MCP integrations.
Servidor MCP de Qdrant
Implementación oficial del servidor MCP de Qdrant que aporta una capa de memoria semántica para agentes de IA sobre búsqueda vectorial de Qdrant. Expone herramientas MCP para guardar información y recuperar contexto relevante, permitiendo persistencia entre sesiones.