Google Cloud documenta MCP remoto Agent Platform (Vertex AI) en docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/reference/mcp. Endpoints HTTP: aiplatform.googleapis.com/mcp y toolsets /mcp/generate, /predict, /notebook, /endpoints, /models, /tuning, /evaluation, /prompts. Toolsets: IA generativa, predicción, Colab Enterprise, endpoints, registry, finetuning, evaluación, prompts. OAuth 2.0 + IAM; sin API keys.
Casos de uso
- Agentes listan modelos y endpoints
- Prototipo finetuning y evaluación
- Notebooks Colab Enterprise desde Cursor
- Comparar con bigquery-mcp
- Apps gobernadas con IAM y Model Armor
Funciones principales
- Claude Desktop
- Cursor
- Gemini CLI
- ChatGPT
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BigQuery MCP Server
Google Cloud documenta MCP remoto BigQuery en docs.cloud.google.com/bigquery/docs/use-bigquery-mcp, habilitado con la API BigQuery. Endpoint HTTP `https://bigquery.googleapis.com/mcp` con OAuth 2.0 e IAM (sin API keys). Roles: mcp.toolUser, bigquery.jobUser, bigquery.dataViewer. Herramientas execute_sql y execute_sql_readonly; solo execute_sql no es read-only. Límites: 3 minutos de consulta, 3.000 filas, sin tablas externas Google Drive.
Mem0 MCP Server
Mem0 documenta un servidor MCP alojado en https://mcp.mem0.ai/mcp con herramientas de memoria de Platform (add/search/get/update/delete, delete_all, delete_entities, list_entities, list_events, get_event_status) para Claude, Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code y OpenCode. Configuración vía npx mcp-add HTTP o JSON/TOML; Codex requiere MEM0_API_KEY. Requiere API key de Mem0 Platform y Node.js; sin vector DB local en la ruta alojada.
Conector MCP remoto de Anthropic
Anthropic documenta conectores MCP remotos: URLs públicas HTTPS para que Claude (web, Desktop, Cowork, móvil) se conecte desde la nube de Anthropic. Admins Team/Enterprise agregan conectores; usuarios los activan en Settings. La API Messages acepta mcp_servers (type url) y mcp_toolset con cabecera beta mcp-client-2025-11-20; servidores deben ser HTTP/SSE accesibles desde internet.