Vertex AI Platform MCP Server

Google Cloud 在 docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/reference/mcp 说明远程 Agent Platform（Vertex AI）MCP。端点 `https://aiplatform.googleapis.com/mcp` 及 /mcp/generate、/predict、/notebook、/endpoints、/models、/tuning、/evaluation、/prompts。Toolset 覆盖生成式 AI、预测、Colab Enterprise、endpoint、registry、微调、评估与 prompt。OAuth 2.0 + IAM；不接受 API key。

分类平台集成

安装方式 Remote HTTP MCP at https://aiplatform.googleapis.com/mcp

运行环境 Google Cloud managed HTTP MCP

google-cloudvertex-aigenerative-ai

使用场景

Agent 列出 models 与 endpoints
经 MCP 原型微调与评估
管理 Colab Enterprise notebook
对比 bigquery-mcp（分析 vs ML ops）
IAM 与 Model Armor 治理

主要功能

Claude Desktop
Cursor
Gemini CLI
ChatGPT

BigQuery MCP Server

数据库

Google Cloud 在 docs.cloud.google.com/bigquery/docs/use-bigquery-mcp 说明远程 BigQuery MCP，启用 BigQuery API 后可用。连接托管 HTTP 端点 `https://bigquery.googleapis.com/mcp`，OAuth 2.0 + IAM（不接受 API key）。角色含 mcp.toolUser、bigquery.jobUser、bigquery.dataViewer。工具含 execute_sql 与 execute_sql_readonly；仅 execute_sql 非只读。限制：默认查询三分钟、结果最多 3000 行，不支持 Google Drive 外部表。

Mem0 MCP Server

平台集成

Mem0 在 docs.mem0.ai/platform/mem0-mcp 说明托管 MCP 端点 https://mcp.mem0.ai/mcp，向 Claude、Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、OpenCode 暴露 Platform 记忆工具（add/search/get/update/delete、delete_all、delete_entities、list_entities、list_events、get_event_status）。可用 npx mcp-add 配置 HTTP 传输或手写客户端 JSON/TOML；Codex 需 MEM0_API_KEY 作 bearer。需 Mem0 Platform API Key 与 Node.js，托管路径无需自建向量库。

Anthropic 远程 MCP 连接器