MCP

E2B 在云端沙箱内提供 MCP 网关：经 HTTP（Bearer 令牌）暴露 Docker MCP Catalog 中 200+ 工具。以 mcp 配置创建 Sandbox，调用 getMcpUrl/getMcpToken 后挂到 Claude Code 等客户端；沙箱为可联网 Linux 环境，便于 Agent 装包、跑终端与执行代码。

LiteLLM Proxy 文档中的 MCP Gateway：固定端点提供 MCP 工具访问，按密钥/团队/组织授权；支持 Streamable HTTP、SSE、stdio；需开启 store_model_in_db 后于 UI 或 config.yaml 注册 MCP 服务器；v1.80.18 起对齐 MCP 协议 2025-11-25 并按 SEP-986 命名新服务器。

LangChain 文档描述的 LangSmith Model Context Protocol 服务器，供 MCP 客户端读取工作区内的会话线程、Prompt、run/trace、数据集、实验与账单用量。LangSmith Cloud 用户应优先使用带 OAuth 的 LangSmith Remote MCP（api.smith.langchain.com 及文档列出的区域端点）。仍可使用 https://langsmith-mcp-server.onrender.com/mcp 并通过 LANGSMITH-API-KEY 头鉴权；自建 LangSmith 可运行 uvx langsmith-mcp-server 或 Docker HTTP（8000 端口）并配置 LANGSMITH_ENDPOINT。官方工具含 get_thread_history、list_prompts、fetch_runs（支持 FQL 与按字符分页）、数据集读写、list_experiments、get_billing_usage 等。

Snowflake 官方文档描述了由其在云端托管、面向 Cortex Agents 场景的 Model Context Protocol（MCP）入口：通过在账户内运行 `CREATE MCP SERVER` YAML/SQL（工具类型可选 Cortex Search Service 查询、Cortex Analyst、SYSTEM_EXECUTE_SQL、Cortex Agent 运行或 GENERIC 本地包装 UDF／存储过程等声明），再配合 Snowflake OAuth 将外部 MCP 客户端接入受治理的数据平面。发行说明列出了所跟踪的 MCP 规范修订与安全部署提示（包括对第三方 MCP 工具的审慎验证）。部署前请以 docs.snowflake.com 《Snowflake-managed MCP server》一章为准逐项核对预览/GA 语法。

n8n 官方「MCP Server Trigger」核心节点：将工作流以 MCP 服务端形式对外暴露，仅连接工具节点，供远端客户端列举并调用；支持 SSE 与 streamable HTTP（文档声明不支持 stdio）。提供测试/生产两套 URL，可选 Bearer 或 Header 认证；文档含通过 `npx mcp-remote` 对接 Claude Desktop 的示例，以及 queue 模式多 webhook 副本下需为 `/mcp*` 单独路由的警告。

`duckdb_mcp` 是 DuckDB Community Extensions 中的 MCP 桥接扩展：可在 SQL 会话里 `INSTALL duckdb_mcp FROM community` 与 `LOAD duckdb_mcp` 启用。启用后 DuckDB 既可通过 stdio/TCP/WebSocket 等传输连接外部 MCP Server，枚举资源并用 `read_*`/`mcp_call_tool` 消费远端数据或工具；也可启动 MCP Server，将本地表或查询 Published 给外部 MCP Client。全局安全设置（允许的命令路径、允许 URL、锁定配置等）参见 DuckDB 官方扩展页说明。

Neon 官方 MCP：通过托管 HTTP/SSE 或本地 `@neondatabase/mcp-server-neon`，向 Cursor、VS Code、Claude Code 等客户端暴露项目管理、分支与迁移演练、读写 SQL、慢查询诊断、Neon Auth/Data API 开通及文档检索等工具；文档强调仅在开发与测试场景使用并人工复核破坏性操作。

Apify 官方文档写明在 https://mcp.apify.com 提供 Model Context Protocol 托管接入点：远端走 MCP 规范的 Streamable HTTP，并提示 Server‑Sent Events 路线将在 **2026-04-01** 退场。控制台 Integrations 页签发放的 `APIFY_TOKEN` 能通过 `Authorization: Bearer` 头接入；若在浏览器OAuth 可用的客户端则可首次跳转授权而非手工粘贴令牌。URL 可按官方示例附带 `tools=`、`telemetry-enabled=false` 等查询串以收敛工具面；托管服务端能为部分 Actor `call` 工具推导结构化输出概要，这与本地 `npx -y @apify/actors-mcp-server` 默认 stdio 能力存在差异——若客户端不支持远程 MCP 再退回 CLI。文档声明整体请求约每秒 30 次的上限阈值并返回 429，需要调用方自己做退避；并链到 x402、Skyfire 等 Agent 付费专题。请以 docs.apify.com 对应章节校准最新字段。

Qdrant 官方 MCP 服务器实现，为 Agent 提供可持久化的语义记忆层。可通过 MCP 工具写入与检索向量记忆，适合跨会话上下文保留与检索增强流程。

社区维护的 MCP 桥：把 Ollama 本地 HTTP API（模型列表、拉取、对话、兼容 OpenAI 的 completions）暴露给 Claude Desktop、Cursor 等客户端。npm 包 `ollama-mcp-server`（NightTrek/Ollama-mcp 的维护分支）；需本地运行 Ollama 守护进程，默认 `OLLAMA_HOST` 为 `http://127.0.0.1:11434`。

Official Shopify Dev MCP server from the Shopify AI Toolkit: connects Claude Code, Cursor, VS Code, Gemini CLI, Codex, and similar clients to Shopify developer documentation, GraphQL schemas, and validation workflows without guessing API shapes. Runs locally via npx using the @shopify/dev-mcp package; Shopify documents that no authentication is required for this developer-resources server. Part of Shopify's broader AI Toolkit alongside plugins and optional skill bundles.

piLoci MCP 是一个面向 AI 代理的自托管记忆服务器，通过 MCP 协议暴露项目级记忆存储和检索功能。专为运行在 Raspberry Pi 5 上而构建，提供语义检索、项目列表和用户身份工具。团队可连接 Claude Desktop、Codex 等 MCP 客户端，共享持久化上下文而无需将记忆数据发送到云服务。

通过模型上下文协议将任何 LLM 连接到你的 Webflow 网站。支持通过自然语言管理页面、集合、CMS 内容、电子商务产品、表单和用户，实现 AI 驱动的网站管理和内容工作流。

将 MCP 客户端桥接到 Cloudflare Workers、KV、R2 存储和 D1 数据库，使需要检查边缘部署状态、管理 workers 或检查存储桶的智能体无需离开编辑器。

将 Grafana 仪表板、告警和时间序列数据暴露给 MCP 客户端，使智能体能够在调试会话中读取应用健康状态、检查告警状态并将事件与代码更改关联。

实现了 Agent Protocol 标准，让 MCP 客户端能与外部 Agent 框架协调——通过共享的任务、步骤与产物 schema，特别适合让 Claude 或 Codex 把任务交接给专业 Agent。

把 Azure 资源（App Service、 Cosmos DB、Key Vault、Logic Apps）接到 MCP，让 Agent 查询配置、检查部署并获取诊断信息，而无需切换到其他工具界面。

在官方 Slack MCP 基础上扩展了消息起草、频道管理与工作流触发能力，Agent 可以代表用户发摘要、建频道或启动已批准的工作流。

向 MCP 客户端暴露 Temporal 工作流、执行、命名空间与搜索属性，Agent 可检查长时间运行的业务流程、排障受阻的工作流，并在编辑器里直接触发新的执行。

把 AWS API 操作（EC2、S3、Lambda、IAM、CloudWatch）桥接到 MCP，让 Agent 在不离开代码库的前提下检查基础设施状态、尾随日志并起草 IaC 变更。

以 Go 实现的 MCP 服务，直接调用 Kubernetes API（而非包装 kubectl），让 Agent 在 RBAC 约束下检查工作负载、事件、Helm 发布与日志，而不是整段粘贴集群输出。

从 Context7 拉取带版本标签的 README 与 API 参考，让助手引用当前库文档，而不是凭陈旧训练数据编造方法名；在依赖频繁升级时尤其有用。

提供本地与远程 MCP 入口，让助手在明确护栏下理解 Prisma schema、协助迁移草案并管理 Prisma Postgres 相关工作流，而不是在对话里随手写 SQL。

向 MCP 客户端开放 Netlify CLI 与 API 能力，Agent 可在同一编辑会话里脚手架站点、接构建配置、触发部署并查看域名等信息。

通过托管 MCP 与 OAuth，把编程助手接到 Sentry 的问题、堆栈、发布与性能数据上，排障从真实错误上下文开始，而不是只贴一行报错字符串。

官方托管远程 MCP，OAuth 接入 Vercel 账号后，Agent 可查文档、看项目与读部署日志，用你本来就给预览环境的那份信任，而不是把控制台截图贴进对话。

向 MCP 客户端开放 Stripe 侧的客户、发票、订阅与打款等对象，财务或客服类 Copilot 可在明确授权范围内查询实时账务，而不必手工导出 CSV。

通过 Docker 官方 MCP 集成让 Agent 查看容器、镜像、Compose 项目与日志，排查本地栈时不必把 docker ps 输出整块粘贴进对话。

在已授权的集群上让助手执行 explain、浏览集合并起草聚合管道，便于排查文档模型与慢查询，而无需手工粘贴大量导出。

把 Exa 的托管搜索、代码搜索、公司研究与网页抓取工具接入 Agent，让编程助手不必先把用户带到浏览器标签页，也能获得更新鲜的检索结果。

把 Firecrawl 的抓取、爬取、站点映射与搜索能力接入 MCP 客户端，Agent 在总结或构建检索语料前可以先拿到更干净的网页内容。

让支持的编程 Agent 读取 Figma 设计上下文、画框、变量、组件、FigJam 笔记和 Make 资源，前端实现不必再靠截图猜意图。

把 Hugging Face Hub 接入 MCP 客户端，Agent 可以在编辑器或聊天界面里搜索模型、数据集、Spaces、论文和文档。

给助手提供受限的 Pinecone 索引、集合与记录检查能力，便于团队排查向量搜索表现，而不是手工粘贴索引元数据。

把 Semgrep 规则和发现接到编程 Agent 里，安全修复可以从真实静态分析上下文开始，而不是一句笼统的「看看有没有风险模式」。

在限定连接与命令范围内暴露 Redis 操作与键空间探查，便于 Agent 排查缓存、会话与特性开关，而无需把整个数据库搬进上下文。

在编辑器或对话界面内直接读写 Linear Issue，让研发上下文与产品计划保持同步。

通过 Atlassian 托管 MCP 开放 Jira、Confluence 与 Compass 知识，让企业助手始终对齐权威路线图与文档。

将 Tavily 的实时搜索与结构化摘要接入 MCP，让 Agent 能引用最新网页证据，而不是依赖训练截止日期内的静态知识。

经远程 MCP 连接 Supabase 项目，便于 Agent 检查表结构、排查 Edge Function 并对齐类型与线上后端。

把远程浏览器会话交给支持 MCP 的客户端，用于导航、DOM 操作与脚本化流程，无需在本地常驻 Chrome 配置。

将既有 Make 场景封装为可调用的 MCP 工具，把无代码自动化与对话式 Agent 桥接起来。

在明确路径权限下暴露本地文件与目录，让模型读取代码、配置与笔记，而不是依赖大块粘贴。

通过 PayPal 官方集成让助手拉取发票、打款与商户报表，适合需要审计留痕的财务运营 Copilot。

在已授权连接上让助手执行偏只读的 SQL、查看表结构并辅助排障，适合分析与值班应急场景。

把 DNS、Workers、R2 与安全防护集中到 Cloudflare 官方远程 MCP 背后，让基础设施问答与真实 API 行为一致。

把 Notion 页面与数据库接到 Agent，让会议记录、规格与看板在工具间同步，减少复制粘贴。

呈现仓库、Issue、PR 与搜索能力，便于 Agent 起草评审意见、总结差异并在大型组织内导航。

在工作区策略允许的前提下查询频道与线程历史，适合站会摘要、事故时间线与「我们上次定了什么」类追问。

补充云端文件检索与读取，让助手能拉取 Drive 中的 PDF、演示稿与表格，而不仅限于本地磁盘。

把 GitLab 项目、合并请求与 CI 信号带入 IDE，让 Agent 在改代码的同时理解流水线与审批状态。

为本地 SQLite 文件提供轻量 SQL 访问，适合应用沙箱、分析原型与嵌入式数据集，而无需单独起 Postgres。

通过 Microsoft Playwright 驱动真实浏览器，用于自动化、可访问性快照与可重复的界面巡检。

经由 Brave Search API 完成检索与摘要落地，适合强调隐私或合规的研究型、内控型助手场景。

pg-mcp-server 是一个 Model Context Protocol 服务器实现，将 AI agents 连接到 PostgreSQL 数据库。提供 Schema 检查、行查询、SQL 执行和 RPC 调用工具，同时支持 Claude Desktop、Cursor 和 Codex 等 MCP 客户端的即插即用。