写作

规范 SKILL.md 的编写、维护与验证流程，确保技能触发条件明确、步骤可执行、结果可验收，减少同类请求下输出不一致的问题。

将原始会议记录转换为结构化、可操作的笔记，保留决策日志、分配的行动项和关键上下文，以便未来 AI 检索使用。该技能弥合了会议讨论内容与 AI 代理在数天或数周后根据会议结果行动所需信息之间的鸿沟。

直接从代码中提取架构决策、API 契约和使用模式来生成准确的文档——保持文档与实现同步，而非将其视为单独的产物。

写出能让 AI 智能体可靠执行的产品需求文档——对约束、边缘情况和验收标准都明确说明，最大限度减少你想要的和智能体实际构建之间的差距。

依据维基「AI 写作迹象」等规则，削弱夸大重要性、堆砌 -ing、破折号滥用、机器人收尾语等问题，并在定稿前做「仍像 AI 吗」的二次审阅。

清理中文稿里的翻译腔、口号式收尾、抽象词堆叠和僵硬 AI 节奏，同时保留有用事实，不把稿子改成空泛散文。

在主要改动完成后发起审查，突出风险面、测试覆盖与发布影响，帮评审者把精力放在刀刃上。

在写代码之前，把已确认需求拆成带检查点、可验证交付物的分步实施计划，并标清会动到的文件与风险面。

结构化处理评审意见：区分风格建议与必须修复项，让合并讨论聚焦风险与证据。