规划

依据美国国家标准与技术研究院（NIST）公开发布的《人工智能风险管理框架》AI RMF 1.0（出版物编号 NIST.AI.100-1；DOI https://doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1），把四类核心职能——Govern（治理）、Map（情境梳理）、Measure（度量与评估）、Manage（管理与响应）——整理成可被跨职能团队逐项签字的核查表：官方说明该框架定位为自愿采纳，并要求把可信性考量纳入设计、开发、部署与评价流程。配套的 Playbook、路线图及对照索引托管在可信与负责任 AI 资源中心（airc.nist.gov）。面向生成式与基础模型工作负载时，应同步参考《生成式人工智能概要》（NIST AI 600-1；2024-07-26；DOI https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1）将典型风险与控制建议映射进来。本条为工程化模版，不提供法律／审计定论。

设计专业智能体之间清晰的交接协议，使工作能够在规划者、编码者、审查者和执行者之间传递而不丢失上下文或产生循环依赖。

用明确的输入、输出、备选方案和交接协议来构建多步骤智能体任务，使智能体能可靠地完成复杂工作流，而不会在遇到第一个障碍时就停下。