开源搜索引擎：向量、语义与混合检索
Typesense 在 typesense.org/docs 文档化开源搜索引擎，支持容错关键词检索、分面与向量检索。向量搜索见 typesense.org/docs/30.2/api/vector-search：KNN、OpenAI/PaLM 或 ts/* 内置模型 auto-embedding、混合 rank fusion、按 ID 相似查询、HNSW 与 flat_search_cutoff。Typesense Cloud 或自托管，REST API 与官方客户端。
使用场景
- 电商语义商品发现
- RAG 过滤+相似度
- 相似项推荐
- 单引擎原型到生产
- 社区 Typesense MCP 原型
主要功能
- KNN（导入或 auto 嵌入）
- keyword+语义混合与 alpha 权重
- ts/* 模型与 OpenAI/PaLM 嵌入器
- 容错全文与分面
- Cloud 或自托管 multi_search API
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Weaviate
Weaviate 在 docs.weaviate.io/weaviate 文档化开源向量数据库，存储对象与向量嵌入，支持语义、关键词与混合检索、RAG、重排与 Agent 工作流。生态含 Docker/Kubernetes 自托管、Weaviate Cloud、Query Agent 与 Weaviate Embeddings。客户端含 Python（weaviate-client v4，需 1.23.7+）、TypeScript、Go、Java，经 REST/gRPC/GraphQL API。
Milvus
Milvus 在 milvus.io/docs 文档化高性能向量数据库，用于存储、索引与检索嵌入向量，支持元数据过滤与混合检索。部署含 Milvus Lite（pip install pymilvus，笔记本/边缘）、Milvus Standalone（单 Docker 镜像）、Kubernetes 上 Milvus Distributed（见 install-overview）。官方 SDK 含 PyMilvus、Go、Java、Node.js、C#；Zilliz Cloud 提供托管 Milvus。架构分层接入/协调/工作/存储，对象存储后端含 MinIO、S3、Azure Blob。
Qdrant
Qdrant 在 qdrant.tech/documentation 文档化 AI 原生向量搜索引擎，用于存储、索引与查询高维向量及可选 payload，支持稠密、稀疏与多向量配置。官方指南涵盖 Docker/Kubernetes 自托管、Qdrant Cloud（AWS/GCP/Azure）、Hybrid/Private Cloud 与 Qdrant Edge 嵌入式检索。客户端含 Python（qdrant-client）、JavaScript/TypeScript（@qdrant/js-client-rest）、Rust、Go、Java、.NET，经 REST/gRPC API（见 api.qdrant.tech）。