开源云原生向量库：面向数十亿规模相似度检索
Milvus 在 milvus.io/docs 文档化高性能向量数据库，用于存储、索引与检索嵌入向量，支持元数据过滤与混合检索。部署含 Milvus Lite（pip install pymilvus，笔记本/边缘）、Milvus Standalone（单 Docker 镜像）、Kubernetes 上 Milvus Distributed（见 install-overview）。官方 SDK 含 PyMilvus、Go、Java、Node.js、C#；Zilliz Cloud 提供托管 Milvus。架构分层接入/协调/工作/存储，对象存储后端含 MinIO、S3、Azure Blob。
使用场景
- Kubernetes 上数十亿向量规模生产 RAG
- 向量相似度+结构化过滤的推荐系统
- Milvus Lite 原型后迁移 Standalone/Distributed
- 与 zilliztech/mcp-server-milvus 搭配的 Agent 记忆层
- 结合外部嵌入器的多模态向量检索
主要功能
- HNSW、DiskANN 等 ANN 索引与标量/JSON 元数据过滤
- Milvus Lite、Standalone、Distributed 三种部署
- 混合稠密-稀疏与多向量支持
- PyMilvus MilvusClient 集合/写入/检索 API
- LF AI & Data 基金会项目，Zilliz 为核心维护方
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Weaviate
Weaviate 在 docs.weaviate.io/weaviate 文档化开源向量数据库，存储对象与向量嵌入，支持语义、关键词与混合检索、RAG、重排与 Agent 工作流。生态含 Docker/Kubernetes 自托管、Weaviate Cloud、Query Agent 与 Weaviate Embeddings。客户端含 Python（weaviate-client v4，需 1.23.7+）、TypeScript、Go、Java，经 REST/gRPC/GraphQL API。
Qdrant
Qdrant 在 qdrant.tech/documentation 文档化 AI 原生向量搜索引擎，用于存储、索引与查询高维向量及可选 payload，支持稠密、稀疏与多向量配置。官方指南涵盖 Docker/Kubernetes 自托管、Qdrant Cloud（AWS/GCP/Azure）、Hybrid/Private Cloud 与 Qdrant Edge 嵌入式检索。客户端含 Python（qdrant-client）、JavaScript/TypeScript（@qdrant/js-client-rest）、Rust、Go、Java、.NET，经 REST/gRPC API（见 api.qdrant.tech）。
Chroma
Chroma 在 docs.trychroma.com 文档化开源嵌入向量数据库，供 Python/JavaScript 存储与查询向量、元数据与全文字段；涵盖内存/持久化客户端、自托管 HTTP 服务、Chroma Cloud 与 API Key；支持集合 CRUD、嵌入函数集成与混合检索，面向 RAG 与 Agent 记忆。