Search Foundation API：Reader、网页搜索、embedding 与 rerank
Jina AI 在 docs.jina.ai 文档化面向 RAG 与 Agent 管道的 Search Foundation API。Reader API 为 POST https://r.jina.ai/，将单个 URL 转为 LLM 友好 markdown/JSON；Search API 为 POST https://s.jina.ai/，以 SERP 形式返回网页搜索结果；Embeddings API 为 POST https://api.jina.ai/v1/embeddings（v5-text-small/nano、v4、v3、clip-v2）；Reranker API 为 POST https://api.jina.ai/v1/rerank（jina-reranker-v3）。EU 端点 eu.r.jina.ai 与 eu.s.jina.ai 将处理留在 EU 司法辖区。
使用场景
- RAG 管道无需自写 HTML 解析即可获取干净页面内容
- Agent 经 s.jina.ai 做网页调研再交给 LLM 综合
- 语义搜索栈将 embedding 与本站向量库条目搭配
- 对一阶段检索命中 rerank 提升 RAG chunk 精度
- 与 jina-mcp-server 搭配向 MCP 客户端暴露 Reader/Search 工具
主要功能
- Reader API（r.jina.ai）URL 转 markdown，支持 browser/direct 引擎
- Search API（s.jina.ai）SERP 风格网页搜索
- Embeddings API：v5-text-small/nano、v4 多模态、v3、clip-v2
- Reranker API：jina-reranker-v3 与多模态 jina-reranker-m0
- Batch embeddings 端点用于大规模异步索引
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3 收录条目
Voyage AI
Voyage AI 在 docs.voyageai.com 文档化面向 RAG 与语义搜索的 embedding 模型与 reranker。Embeddings API 为 POST https://api.voyageai.com/v1/embeddings；Python `voyageai` 包提供 `voyageai.Client.embed()`，模型含 voyage-4-large、voyage-4、voyage-4-lite、voyage-code-3 及领域变体。文档描述 retrieval 场景下 query/document input_type、可选 output_dimension（256–2048）与 output_dtype 量化。Reranker 对 query–document 相关性打分。属 MongoDB AI 生态，与向量库、LLM 集成。
Chroma
Chroma 在 docs.trychroma.com 文档化开源嵌入向量数据库，供 Python/JavaScript 存储与查询向量、元数据与全文字段；涵盖内存/持久化客户端、自托管 HTTP 服务、Chroma Cloud 与 API Key；支持集合 CRUD、嵌入函数集成与混合检索，面向 RAG 与 Agent 记忆。
Typesense
Typesense 在 typesense.org/docs 文档化开源搜索引擎，支持容错关键词检索、分面与向量检索。向量搜索见 typesense.org/docs/30.2/api/vector-search：KNN、OpenAI/PaLM 或 ts/* 内置模型 auto-embedding、混合 rank fusion、按 ID 相似查询、HNSW 与 flat_search_cutoff。Typesense Cloud 或自托管，REST API 与官方客户端。