图像生成与编辑

打造有辨识度且可落地的前端界面：版式节奏、字体层次、色彩与动效统一，避免「AI 味」模板感。

将 BBC 2026 年 6 月 17 日关于英国 AI 安全初创 Mindgard 对 ChatGPT 图像生成 red-teaming 的报道，转为安全、法务与发布治理核查清单。工作流区分已核实事实——Mindgard 轻微改动广泛传播的幽默 prompt，使最新公开 ChatGPT（GPT-5.4）生成色情或血腥暴力图像；创始人 Peter Garraghan（兰卡斯特大学教授）称输出血腥且有时色情，prompt 未指定主题；研究员 Jim Nightingale 称对结果感到震惊；BBC 见过含 Grim crime scene aftermath、abandoned in fear and restraint 等标题的样例；Mindgard 5 月首次告警 OpenAI 仅获自动回复，部分拦截后被绕过；OpenAI 经 BBC 联系后称已加 safeguards，并有多层图像保护、自动化、人工审核及禁止性暴力、非自愿 intimate content、CSAM 与 bypass 的政策；Mindgard 称小幅 prompt 变更仍可产出令人担忧内容，此前研究显示换脸 deepfake 仍可能；专家 Rumman Chowdhury（Humane Intelligence）指模型缺乏人类式意图理解；英国 AI Security Institute 此前在测试系统中发现 jailbreak；DSIT 称 safeguards 在改进但仍需更多工作——与内部图像模型发布决策分离。

先列出业务必须的字段并写成 schema（类型、required、枚举等），按厂商文档开启结构化输出；每次返回在服务端用同一 schema 校验后再进业务逻辑；对拒答或校验失败打日志并迭代提示词或拆分 schema。适用于抽取、向导状态、工具参数序列化等场景。