Anthropic 进行了一个名为 Project Deal 的封闭实验，AI 代理在市场中代表买方和卖方，完成了 186 笔真实交易，价值超过 4,000 美元。该实验是面向 69 名 Anthropic 员工的试点，每人获得一个预算，代理代表他们进行谈判。Anthropic 形容自己对 Project Deal 的效果"感到震惊"——但结果也提出了关于模型质量如何影响真实经济结果的问题。

Project Deal 如何运作

Anthropic 运行了四个不同的市场配置，配备不同的模型层级。在"真实"条件下，每个人都由公司最先进的模型代表。在其他条件下，参与者由较旧或能力较弱的模型代表。

结果是：当用户由更先进的模型代表时，他们获得了"客观上更好的结果"——卖方获得更高价值，买方获得更低价格。但引人注目的是：用户似乎没有注意到实验中途代理升级时的差异。他们接受了更好的结果，却没有意识到质量差异。

这引发了一个对 AI 开发者不舒服的问题：如果更好的 AI 模型的经济影响对用户不可见，市场将如何为 AI 能力定价？如果买方和卖方无法判断自己何时获得了更好的交易，通常推动竞争的市场信号可能会减弱。

对 AI Agent 的意义

Project Deal 是关于 AI 代理将如何参与经济活动的更广泛问题的一个数据点。实验表明，AI 对 AI 的商业交流在技术上是可行的——代理可以谈判、就价格达成一致并完成真实交易。

更复杂的问题涉及在大规模时会发生什么：代理如何代表用户偏好和约束？来自不同提供商的代理相互谈判时会发生什么？现有的监管框架如何适用于 AI 对 AI 的交易？

Anthropic 将 Project Deal 定位为内部研究实验，而非产品。但结果为该公司思考 Agent 商业化提供了参考——这可能是未来几年 AI 部署的一个可能前沿。