在 Snowflake 内用 SQL 调用 LLM、Cortex Search、Analyst 与 Agents
Snowflake 在 docs.snowflake.com 文档化 Cortex：AI Functions（AI_COMPLETE、AI_EXTRACT 等）、Cortex Search 混合 RAG、Cortex Analyst 自然语言转 SQL、Cortex Agents 编排多工具；需 CORTEX_USER 等权限。可与托管 MCP 配合 IDE。
使用场景
- 在数仓内运行受治理 LLM
- 语义模型问答
- Agent 应用落地 Search+SQL
- AI_COUNT_TOKENS 预估成本
- 配合 Snowflake MCP
主要功能
- SQL 级 Cortex AI 函数
- Cortex Search 混合检索
- Cortex Analyst REST API
- Cortex Agents 编排
- 模型生命周期与 RBAC
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3 收录条目
Fireworks AI
Fireworks AI 提供 REST API 调用语言/图像/embedding 模型；支持 serverless 目录模型与专属 GPU 部署 custom base model 及 LoRA；默认不记录 prompt/输出（见文档例外）。
Langfuse
Langfuse 提供面向大模型与 Agent 的可观测性：接入 trace/span、管理 prompt 与数据集，支持云托管或自建，便于排查多步工具调用、对比 prompt 并跟踪线上指标。
LangSmith
LangSmith 是 LangChain 提供的云端／可自建平台，用于追踪、监控与改进大模型应用。docs.langchain.com 说明可通过环境变量、框架集成（文档集成页列出的 OpenAI、Anthropic、CrewAI、Vercel AI SDK、Pydantic AI 等）或 LangSmith SDK 接入，以便查看多步 run、对比 Prompt 版本、构建数据集、运行离线与在线评测、配置自动化并收集反馈队列。