Convierte requisitos vagos o estancados en planes de implementación precisos con pasos definidos, puntos de contacto por archivo, puntos de control de decisión y criterios de aceptación verificables antes de escribir cualquier código. Esto cierra la brecha entre lo que los interesados quieren y lo que los ingenieros realmente pueden entregar, reduciendo sorpresas a mitad de sprint y refactorizaciones desperdiciadas.
Casos de uso
- Iniciar una nueva funcionalidad con alcance ambiguo o expectativas contradictorias de los interesados
- Entregar una especificación a un contratista o agente de IA para su ejecución
- Descomponer un épica grande en tickets tamaño sprint por primera vez
- Revivir un proyecto estancado que necesita un camino claro hacia la entrega
- Prepararse para una revisión de arquitectura donde los revisores necesitan ver hitos concretos
Funciones principales
- Lee la especificación completa de principio a fin y lista cada restricción, dependencia y supuesto antes de tocar cualquier diseño
- Identifica los límites de los módulos y las áreas de alto riesgo donde los requisitos son escasos o se contradicen
- Divide el trabajo en tareas de 1-3 días cada una con criterios de salida explícitos que un revisor pueda verificar objetivamente
- Ordena las tareas para surfear bloqueos temprano: implementa interfaces y tipos antes que sus consumidores
- Añade un punto de control de revisión después de cada sección riesgosa para detectar desviaciones de dirección antes de que se compounding
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AI product requirement writing
Escribe documentos de requisitos de producto que agentes de IA pueden actuar fiablemente, con restricciones explícitas, casos edge y criterios de aceptación que minimizan la brecha entre lo que quieres y lo que el agente construye. Esta habilidad cierra la ambigüedad de specs de producto en lenguaje natural y la precisión que los agentes de IA requieren para producir resultados consistentes.
Documentation from code
Extrae decisiones arquitectónicas, contratos de API y patrones de uso directamente del código para producir documentación precisa que se mantiene en sync con la implementación. Documentation-from-code trata el código como la fuente de verdad y genera prosa desde él en lugar de mantener documentación como un artefacto separado que diverge con el tiempo.
Humanizer
Elimina los patrones comunes de escritura generada por IA: inflación de significancia, construcciones filler -ing, cadenas de em-dash y cierres formulaicos que hacen que la prosa generada por máquina se sienta genérica o sobreproducida. Ejecuta un paso final de auditoría '¿todavía es obviamente IA?' antes de enviar cualquier prosa destinada a lectores humanos.