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Security review for AI-generated code

Revisa código generado por IA por modos de fallo de seguridad que asistentes de IA comúnmente pasan por alto: riesgos de prompt injection, exposición de credenciales, vulnerabilidades de dependencias, deserialización insegura y gaps de control de acceso. Esta habilidad detecta lo que los agentes pierden cuando optimizan por funcionalidad sobre seguridad, especialmente en código que maneja input de usuario, autenticación o datos externos.

Categoría Seguridad
Plataforma Codex / Claude Code
Fecha de publicación 2026-04-21
securityreviewsafety

Casos de uso

  • Revisando código de terceros generado por IA antes de integrarlo en un codebase sensible a seguridad
  • Auditando output de asistente de IA que maneja autenticación de usuario, procesamiento de pagos o datos personales
  • Pre-deploy security check para una funcionalidad de IA donde el output del modelo se convierte en parte de un command o query de sistema
  • Revisando código que usa tool-calling o capacidades de plugin donde inputs maliciousos podrían ser inyectados a través del modelo
  • Evaluando código generado por IA para cumplimiento con un framework de seguridad específico (OWASP Top 10, controles SOC 2)

Funciones principales

  • Check para vectores de inyección: cualquier lugar donde output de modelo, input de usuario o datos externos son ejecutados, evaluados o usados en un command de sistema sin validación
  • Audita manejo de credenciales y secrets: verifica que API keys, tokens y passwords nunca son loggeados, expuestos en mensajes de error o almacenados en código
  • Revisa declaraciones de dependencias por vulnerabilidades conocidas usando una base de datos de CVE, prestando especial atención a nuevas dependencias añadidas por la IA
  • Verifica boundaries de control de acceso: confirma que el código enforcea autenticación y autorización en las capas apropiadas, no solo en la UI
  • Check para deserialización insegura, SQL injection, XXE y otras vulnerabilidades web clásicas que asistentes de IA frecuentemente introducen cuando generan boilerplate

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