Estructura tareas de agente multi-step con inputs explícitos, outputs, comportamiento de fallback y protocolos de handoff para que los agentes completen workflows complejos fiablemente en lugar de detenerse en el primer blocker. Agentic workflow design aplica disciplina de ingeniería de software a pipelines de agente de IA, tratando cada paso como una función con inputs y outputs tipados.
Casos de uso
- Construyendo un agente de investigación autónomo que debe collecting datos, analizarlos y producir un reporte sin intervención humana
- Diseñando un agente de soporte al cliente que triages, investigas y respondes mientras sabe cuándo escalar a un humano
- Creando un agente de code review automatizado que revisa PRs, archiva findings y hace seguimiento si el autor no responde
- Diseñando un pipeline de procesamiento de datos donde diferentes agentes manejan extracción, transformación y validación con contratos explícitos
- Construyendo un pipeline de contenido donde agentes manejan ideación, drafting, edición y publicación con checkpoints humanos en etapas riesgosas
Funciones principales
- Define límites de tarea y los inputs/outputs de cada paso: cada paso debe ser una responsabilidad única con un formato de output bien definido
- Diseña outputs de pasos y triggers de error: qué constituye éxito, qué constituye fallo y qué debe hacer el agente en cada caso
- Añade checkpoints humanos para pasos de alto riesgo (enviar emails, aprobar costos, hacer cambios irreversibles) donde la autonomía del agente debe ser limitada
- Testea el workflow con inyección de fallo en cada paso para verificar que el manejo de errores y comportamiento de fallback trabajan como diseñado
- Instrumenta el workflow con observabilidad para que puedas ver en qué paso está un workflow, cuánto toma cada paso y dónde se concentran los fallos
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Multi-agent handoff design
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