Bases libSQL/SQLite embebidas con replicación opcional en Turso Cloud

Turso documenta libSQL (fork open source de SQLite) y el CLI `tursodb` en docs.turso.tech para bases locales con replicación opcional en Turso Cloud. Las guías cubren instalación (`curl -sSL tur.so/install | sh`), archivos `.db`, migraciones y búsqueda vectorial. Turso Cloud añade grupos gestionados, tokens y URLs libSQL vía dashboard y CLI (`turso db create`, `turso db tokens create`).

Categoría Herramientas para desarrolladores

Precio Open-source embedded libSQL + Turso Cloud free developer tier with usage-based paid plans (see turso.tech/pricing)

Plataformas CLI / Embedded / API / Web

sqlitelibsqledge-database

Casos de uso

Agentes offline con estado en SQLite embebido
Replicar bases ligeras a regiones Turso Cloud
Prototipos RAG con tablas vectoriales locales
Migraciones libSQL sin clúster Postgres completo
Combinar Turso MCP con agentes de código

Funciones principales

Almacenamiento compatible SQLite vía `tursodb` y libSQL
Replicación opcional en Turso Cloud con URLs y tokens
Modo MCP integrado (`tursodb ... --mcp`) para agentes
Búsqueda vectorial y herramientas de esquema en la documentación
Bases de un solo archivo aptas para edge y móvil

Relacionados

3 Entradas indexadas

Chroma

Herramientas para desarrolladoresOpen source

Chroma documenta en docs.trychroma.com una base de embeddings open source para almacenar y consultar vectores, metadatos y texto en clientes Python y JavaScript. Cubre colecciones en memoria, almacenamiento persistente, servidor self-hosted y Chroma Cloud con tokens. APIs: add/query/get/update/delete, funciones de embedding e híbrido para RAG y memoria de agentes.

LanceDB

Herramientas para desarrolladoresOpen source

LanceDB documenta en docs.lancedb.com un lakehouse multimodal sobre el formato Lance para vectores, metadatos y embeddings en tablas unificadas. LanceDB OSS es biblioteca embebida (Python, TypeScript, Rust); LanceDB Enterprise es lakehouse distribuido gestionado. Incluye búsqueda vector/semántica, BM25, híbrida con SQL, versionado e integración con object stores.

Voyage AI

Herramientas para desarrolladoresUsage-based API prici…

Voyage AI documenta en docs.voyageai.com embeddings y rerankers para RAG. API POST /v1/embeddings; paquete Python voyageai.Client.embed() con modelos voyage-4-large, voyage-4-lite, voyage-code-3, etc. input_type query/document, output_dimension y output_dtype. Rerankers refinan retrieval. Parte del ecosistema MongoDB AI.

Turso